科技计划:
其他:
成果形式:新技术
合作方式:技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务、技术入股、人才培养、共建载体、其他
参与活动:
2022年高校院所走进镇江产学研合作对接活动
专利情况:
正在申请 ,其中:发明专利 0 项
已授权专利,其中:发明专利 1 项
成果简介
成果概况
1. 智能垃圾分类一体化教学平台,对幼儿形成“引起兴趣,在玩中学,在学中形成意识和习惯”的效果。利用RFID标签和读卡器,主控芯片、LCD显示屏、语音输入输出及控制系统,设计了具有教学、测试和比赛三种模式的垃圾分类智慧教学平台。目前产品原型已经基本完成,正在测试和完善阶段。
2. 自动智能垃圾分类箱,采用图像识别、机械结构设计、嵌入式开发等技术,可以根据苏州市垃圾分类规则,将常见的垃圾自动识别,分类和投递到厨余垃圾、其他垃圾、有害垃圾和可回收垃圾箱。
3. 垃圾桶远程监控和清运回收系统,采用多种传感器、窄带物联网、路径规划等技术手段,对广泛分布的垃圾桶的满溢程度,是否倾倒,是否着火等情况进行监控,并根据情况进行自动化回收路径规划,提高垃圾桶监控和垃圾清运效率,减少人力成本,提高效率。
创新要点
4. 智能垃圾分类一体化教学平台适用于低龄儿童的垃圾分类宣教
5. 自动智能垃圾分类箱适用于青少年垃圾分类科普教育
6. 垃圾桶远程监控和清运回收系统适用于实际场景下的垃圾桶远程管理
主要技术指标
7. 多样的用户交互方式,无论网页还是手机,都能实时观察到垃圾桶状态数据,并且数据呈现方式具有多样性(图表形式)。
8. NB-IoT的通信方式大连接、广覆盖、穿透强、成本低、功耗低。
9. 系统设计了基于遗传算法的路径规划算法,提高了垃圾清运的效率,满足了现实情况下用户对垃圾回收实时性的需求。
10. 基于LeNet-5的深度学习模型移植到智慧终端中,使终端不仅可以将垃圾桶周围的环境状态数据发送给边缘服务器,还可以直接在本地进行图像的识别。
其他说明
无
完成人信息
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电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
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联系人信息
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