科技计划:
国家级:
成果形式:新材料、新装备
合作方式:技术转让、技术开发
参与活动:
2022年高校院所走进镇江产学研合作对接活动
专利情况:
未申请专利
成果简介
成果概况
本项目以辐射与对流复合式供冷系统室内热湿环境控制为研究对象,
将先进的多目标优化预测控制应用于辐射与对流复合式供冷系统中,与
传统 PID 控制相比,预测控制器控制下的室内空气温度和湿度的最大动
态偏差更小,并且预测控制器对设定值的响应更快,调节时间更短,预
测控制器调节时间仅需 12 分钟,而 PID 控制需 30 分钟;在热舒适性方
面,系统稳定时,PID 控制器控制下的热舒适性指标 PMV-PPD 是波动的,
而预测控制器控制下的 PMV-PPD 指标保持恒定,预测控制器将 PMV-PPD
指标降至热舒适范围所需调节时间更短,预测控制仅需 1 分钟,而 PID
控制需 17 分钟。关于节能性,预测控制器控制下的南京典型设计日系统
总能耗比 PID 控制器控制低 17.5%。预测控制器在各方面均优于 PID 控
制器。
创新要点
本项目以辐射与对流复合式供冷系统室内热湿环境控制为研究对象,
将先进的多目标优化预测控制应用于辐射与对流复合式供冷系统中,与
传统 PID 控制相比,预测控制器控制下的室内空气温度和湿度的最大动
态偏差更小,并且预测控制器对设定值的响应更快,调节时间更短,预
测控制器调节时间仅需 12 分钟,而 PID 控制需 30 分钟;在热舒适性方
面,系统稳定时,PID 控制器控制下的热舒适性指标 PMV-PPD 是波动的,
而预测控制器控制下的 PMV-PPD 指标保持恒定,预测控制器将 PMV-PPD
指标降至热舒适范围所需调节时间更短,预测控制仅需 1 分钟,而 PID
控制需 17 分钟。关于节能性,预测控制器控制下的南京典型设计日系统
总能耗比 PID 控制器控制低 17.5%。预测控制器在各方面均优于 PID 控
制器。
主要技术指标
本项目以辐射与对流复合式供冷系统室内热湿环境控制为研究对象,
将先进的多目标优化预测控制应用于辐射与对流复合式供冷系统中,与
传统 PID 控制相比,预测控制器控制下的室内空气温度和湿度的最大动
态偏差更小,并且预测控制器对设定值的响应更快,调节时间更短,预
测控制器调节时间仅需 12 分钟,而 PID 控制需 30 分钟;在热舒适性方
面,系统稳定时,PID 控制器控制下的热舒适性指标 PMV-PPD 是波动的,
而预测控制器控制下的 PMV-PPD 指标保持恒定,预测控制器将 PMV-PPD
指标降至热舒适范围所需调节时间更短,预测控制仅需 1 分钟,而 PID
控制需 17 分钟。关于节能性,预测控制器控制下的南京典型设计日系统
总能耗比 PID 控制器控制低 17.5%。预测控制器在各方面均优于 PID 控
制器。
其他说明
本项目以辐射与对流复合式供冷系统室内热湿环境控制为研究对象,
将先进的多目标优化预测控制应用于辐射与对流复合式供冷系统中,与
传统 PID 控制相比,预测控制器控制下的室内空气温度和湿度的最大动
态偏差更小,并且预测控制器对设定值的响应更快,调节时间更短,预
测控制器调节时间仅需 12 分钟,而 PID 控制需 30 分钟;在热舒适性方
面,系统稳定时,PID 控制器控制下的热舒适性指标 PMV-PPD 是波动的,
而预测控制器控制下的 PMV-PPD 指标保持恒定,预测控制器将 PMV-PPD
指标降至热舒适范围所需调节时间更短,预测控制仅需 1 分钟,而 PID
控制需 17 分钟。关于节能性,预测控制器控制下的南京典型设计日系统
总能耗比 PID 控制器控制低 17.5%。预测控制器在各方面均优于 PID 控
制器。
完成人信息
姓名:对接成功后可查看
所在部门:对接成功后可查看
职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
邮编:对接成功后可查看
通讯地址:对接成功后可查看
联系人信息
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所在部门:对接成功后可查看
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