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时序交互数据特征聚类与VR演练培训效果评估

需求所属领域: 电子信息
需求所处阶段:研制阶段
需求缘由:新产品开发
意向合作方式: 技术开发、技术咨询、技术服务、共建载体
意向合作院校:
拟投入资金额: 面议
参加活动:
发布人:云境研究院 离线
采用特征聚类方法,将用户基于反馈数据分为不同类型,再对一类行为相似用户进行分析,从而较为判断该类型用户对培训内容的掌握程度。对多种反馈信息进行测试,找到方便部署又能准确真实反映用户知识和操作水平的反馈信息指标及其监测的频率与精度需求。支持对用户行为的采集,重点涉及眼动与动作交互信息,并结合状态变化通过时序框架实现多源反馈数据集成,并能支持新的传感器输入;在评估准确度方面,以行业专家分析结果作为参考,用户聚类准确率超过85%,聚类后的演练培训效果评估误差在10%以内。
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需求详情

技术介绍
需求项目简述
采用特征聚类方法,将用户基于反馈数据分为不同类型,再对一类行为相似用户进行分析,从而较为判断该类型用户对培训内容的掌握程度。对多种反馈信息进行测试,找到方便部署又能准确真实反映用户知识和操作水平的反馈信息指标及其监测的频率与精度需求。支持对用户行为的采集,重点涉及眼动与动作交互信息,并结合状态变化通过时序框架实现多源反馈数据集成,并能支持新的传感器输入;在评估准确度方面,以行业专家分析结果作为参考,用户聚类准确率超过85%,聚类后的演练培训效果评估误差在10%以内。
企业信息
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所在地区 对接成功后可查看 详细地址 对接成功后可查看
负责人信息
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所在部门:对接成功后可查看
职务:对接成功后可查看
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E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
联系人信息
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