项目背景：
本公司目前有社会综合治理集成产品的研发，在项目中通过不同数据源积累了海量数据，目前想借助高校的力量共同开展大数据方向的产学研合作，未来公司目标是向着数据海量化、分析细致化以及高效化方向发展。
项目目标：
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效数据，根据挖掘目标和数据形式建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型,结合实际问题选择机器学习算法模型。通过训练数据集，找到特征和标签间的关系。
对合作方要求：
专注于机器学习领域技术研究和相关产品应用研究，拥有硕、博学历以上研发人员，有相关领域的前期研究基础。
合作期望：
通过双方合作，共同建立数据分析策略和数据中台系统，完成数据信息的处理和分析，有效提升数据分析、处理的效率。
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技术介绍
| 需求项目简述 |
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项目背景：
本公司目前有社会综合治理集成产品的研发，在项目中通过不同数据源积累了海量数据，目前想借助高校的力量共同开展大数据方向的产学研合作，未来公司目标是向着数据海量化、分析细致化以及高效化方向发展。
项目目标：
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效数据，根据挖掘目标和数据形式建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型,结合实际问题选择机器学习算法模型。通过训练数据集，找到特征和标签间的关系。
对合作方要求：
专注于机器学习领域技术研究和相关产品应用研究，拥有硕、博学历以上研发人员，有相关领域的前期研究基础。
合作期望：
通过双方合作，共同建立数据分析策略和数据中台系统，完成数据信息的处理和分析，有效提升数据分析、处理的效率。
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企业信息
| 企业名称 | 对接成功后可查看 | 企业类型 | 对接成功后可查看 |
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| 所在地区 | 对接成功后可查看 | 详细地址 | 对接成功后可查看 |
负责人信息
姓名：对接成功后可查看
所在部门：对接成功后可查看
职务：对接成功后可查看
手机：对接成功后可查看
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联系人信息
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