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大数据背景下互联网信息的高效采集与深度分析

需求所属领域: 电子信息
需求所处阶段:其他
需求缘由:产品升级换代
意向合作方式: 技术开发、技术咨询、技术服务、人才培养
意向合作院校:
拟投入资金额: 面议
参加活动: 驻苏高校院所苏北五市产学研合作对接活动、第七届中国江苏产学研合作大会
发布人:江苏金鸽网络科技有限公司 离线
1.互联网信息的高效采集,尤其是社交媒体,包括微博、QQ空间、微信公众号等等。受限于IP地址、用户账号等,社交媒体的采集难以高效,有些媒体比如QQ空间难以采集。要求对采集的信息从全面性、时效性等角度进行研究突破。 2.信息的相关性判定,一方面根据采集关键字(或者组合)判定采集信息的相关性,另一方面采用爬虫采集的方法,判定属于特定专题的相关性,要求信息相关性判定准确率75[%]以上; 3.信息的正负面判断,研究突破信息的正负面识别方法,要求准确率80[%]以上; 4.研究突破用户发表信息的情感倾向性判定方法,要求准确率80[%]以上; 5.研究突破话题提取、热点分析的方法,要求话题提取准确率70[%]以上,热点分析的准确率75[%]以上。
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需求详情

技术介绍
需求项目简述
1.互联网信息的高效采集,尤其是社交媒体,包括微博、QQ空间、微信公众号等等。受限于IP地址、用户账号等,社交媒体的采集难以高效,有些媒体比如QQ空间难以采集。要求对采集的信息从全面性、时效性等角度进行研究突破。 2.信息的相关性判定,一方面根据采集关键字(或者组合)判定采集信息的相关性,另一方面采用爬虫采集的方法,判定属于特定专题的相关性,要求信息相关性判定准确率75[%]以上; 3.信息的正负面判断,研究突破信息的正负面识别方法,要求准确率80[%]以上; 4.研究突破用户发表信息的情感倾向性判定方法,要求准确率80[%]以上; 5.研究突破话题提取、热点分析的方法,要求话题提取准确率70[%]以上,热点分析的准确率75[%]以上。
企业信息
企业名称 对接成功后可查看 企业类型 对接成功后可查看
所在地区 对接成功后可查看 详细地址 对接成功后可查看
负责人信息
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所在部门:对接成功后可查看
职务:对接成功后可查看
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E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
联系人信息
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咨询与解答

  • 用户昵称:鸿程大数据研究院 2019-08-19 09:49:45
    咨询内容:您好,我这边是江苏鸿程大数据技术与应用研究院的,我们是南京大学产学研落地的研究院,由南京大学PASA大数据实验室黄宜华教授及其团队牵头组织成立的一家新研机构,我们在存储,计算,分析层面上有很深的积累和积淀,想与您们这边建立沟通。