（1）运动伪迹消除技术。穿戴式设备需要在人们日常生活中做到“不知不觉”地把数据测量准确，这种测量方式是很随意的，必然影响测量的精度。例如运动伪迹会严重影响信号质量，降低信噪比。解决运动伪迹问题是开发穿戴式设备需要解决的关键问题之一。
（2）无创动态血压检测技术。利用手环测量血压的优点是不需要充气袖带，提高了用户体验，真正实现动态血压检测，但问题是不是直接测量，而是通过测量脉搏波推导出血压波，属于间接测量，其精度依赖于公式或方法，且信噪比比较低。所以从硬件及数字信号处理两个方面提高无创动态血压检测的精度是本项目所需要解决的又一个关键技术。
（3）脑卒中复发预测技术。对手环提供的生理参数进行解读、分析是本项目需要解决的一个关键问题。这个技术属于大数据范畴，要在以往的病患数据的基础建立模型，针对穿戴设备数据的特点开发新的数据挖掘技术，为脑卒中复发提供科学的预测。
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技术介绍
| 需求项目简述 |
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（1）运动伪迹消除技术。穿戴式设备需要在人们日常生活中做到“不知不觉”地把数据测量准确，这种测量方式是很随意的，必然影响测量的精度。例如运动伪迹会严重影响信号质量，降低信噪比。解决运动伪迹问题是开发穿戴式设备需要解决的关键问题之一。
（2）无创动态血压检测技术。利用手环测量血压的优点是不需要充气袖带，提高了用户体验，真正实现动态血压检测，但问题是不是直接测量，而是通过测量脉搏波推导出血压波，属于间接测量，其精度依赖于公式或方法，且信噪比比较低。所以从硬件及数字信号处理两个方面提高无创动态血压检测的精度是本项目所需要解决的又一个关键技术。
（3）脑卒中复发预测技术。对手环提供的生理参数进行解读、分析是本项目需要解决的一个关键问题。这个技术属于大数据范畴，要在以往的病患数据的基础建立模型，针对穿戴设备数据的特点开发新的数据挖掘技术，为脑卒中复发提供科学的预测。
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企业信息
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负责人信息
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