开发一种基于声发射技术的阀门内漏检测系统，主要用于阀门故障检测。
主要研究内容：
1、构建阀门内漏声发射检测理论模型，研究压力、阀门类型、内漏模式等因素对声发射信号的影响；
2、利用支持向量机对阀门内漏试验数据进行模型训练，实现对内漏故障模型的高准确率识别；利用BP神经网络对阀门内漏速率试验数据进行模型训练，实现对内漏速率的准确预测；
3、通过混合编程进行声发射系统功能设计，形成信号采集、存储和智能处理功能为一体的阀门内漏声发射系统。
主要技术指标：
1、开发出基于声发射技术的阀门内漏检测系统1套，故障模式识别准确率达到95%以上；
2、提供器件使用说明技术资料1套。
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何鹏举
2024-11-25
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技术介绍
| 需求项目简述 |
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开发一种基于声发射技术的阀门内漏检测系统，主要用于阀门故障检测。
主要研究内容：
1、构建阀门内漏声发射检测理论模型，研究压力、阀门类型、内漏模式等因素对声发射信号的影响；
2、利用支持向量机对阀门内漏试验数据进行模型训练，实现对内漏故障模型的高准确率识别；利用BP神经网络对阀门内漏速率试验数据进行模型训练，实现对内漏速率的准确预测；
3、通过混合编程进行声发射系统功能设计，形成信号采集、存储和智能处理功能为一体的阀门内漏声发射系统。
主要技术指标：
1、开发出基于声发射技术的阀门内漏检测系统1套，故障模式识别准确率达到95%以上；
2、提供器件使用说明技术资料1套。
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企业信息
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负责人信息
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