帮助高校整合学生在校的日常行为数据，建立学生的画像，判断学生的行为特征，对行为特征异常的同学提出预警，实现因材施教的最终目的。利用基于 Canopy 和最大最小距离的 K-means 算法构建学生数据画像；在学生行为数据集上进行聚类分析，通过词云图的方法将聚类结果可视化展示；利用 SVM 算法构建学生学业预警模型；设计一个基于数据挖掘的学生行为分析原型系统。
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成科扬
2023-10-14
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2023-08-31
kelly310
2023-08-31
需求详情
技术介绍
| 需求项目简述 |
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帮助高校整合学生在校的日常行为数据，建立学生的画像，判断学生的行为特征，对行为特征异常的同学提出预警，实现因材施教的最终目的。利用基于 Canopy 和最大最小距离的 K-means 算法构建学生数据画像；在学生行为数据集上进行聚类分析，通过词云图的方法将聚类结果可视化展示；利用 SVM 算法构建学生学业预警模型；设计一个基于数据挖掘的学生行为分析原型系统。
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企业信息
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