需要解决的主要技术问题:新型膨化机螺杆构型及耐磨材料研究、非 线性迭代学习模型预测控制研究、动态称数据处理处理算法研究
需求提出背景及主要应用领域方向: 目标产品为“虾饲料智能膨化加 工成套装备” ,包含饲料原料的接收、清理、饲料粉碎、分级、定量 配料、混合、调质、膨化、干燥、冷却、物料输送、仓储、除尘除臭、 成品定量包装等加工过程,是基于自主创新的调质器转子技术、膨化 机液压控制系统、产品容重可调膨化技术、节能型超微粉碎技术和在 和迭代学习控制技术等关键技术研发形成,极大地降低了膨化虾饲料 加工成本,提高加工质量。
技术难点:基于螺杆耐磨性的结构-材料-工艺的一体化设计方法。螺 杆的结构形式,材料成分以及热处理工艺对螺杆的耐磨性能均有着显 著的影响,且两两之间相互耦合,耦合机理尚未明晰,因此目前绝大 数设计仅从单一方面进行改进。需要突破结构-材料-工艺的一体化设 计方法,实现螺杆耐磨性能的极大提高。螺杆装机应用后平均单根螺 杆产量达 120 吨。 对主要技术指标、成本等有关要求:淀粉含量小于 15~18%;淀粉含 量小于 15~18%;水中稳定性 6~24h;淀粉糊化大于等于 80%。