需求项目简述 |
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智能识别算法需求:通过影像采集设备,完成路面原始图片采集,参照中国公路学会制定《JTG 5210-2018 公路技术状况评定标准》,对于路面材质的类型(沥青或者水泥混凝土)路面病害的定义,开发AI智能识别算法,对路面原始图片进行病害识别,沥青路面,需要识别的病害种类有横向裂缝、纵向裂缝、块状裂缝、龟裂、坑槽、修补、松散,水泥路面需要识别的病害种类有破碎板、裂缝、板角断裂、边角剥落、坑洞、露骨、修补、接缝料损坏等。在病害的识别过程中,需要判断病害的类型,同时也要计算出评定标准中要求的病害指标,例如:水泥裂缝病害的长度,沥青龟裂病害的面积等指标。在识别结果指标方面,智能算法需要达到不低于90%的准确率和召回率。
设备集成:设备需要包含控制端、采集终端、数据存储功能,主要完成路面高清影像的采集和存储,识别最小精度不高于1mm, 设备要有自供电模组,在工作过程中,能提供实况监控。在安装方面,需要有一定的适配性,要能适配市场常见带行李架的SUV车辆,无损安装与拆卸。
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