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基于激光雷达和视觉融合的AI目标识别

需求所属领域: 装备制造
需求所处阶段:
需求缘由:
意向合作方式:
意向合作院校:
拟投入资金额: 50万元
参加活动: 第二届江苏产学研合作对接大会
发布人:zxwl 离线
技术背景:部分重型履吊车由于臂架长,吊物举升高度可达200米,使得工作人员仅依靠视觉进行实际操作,会存在目视扇区、高度距离把握不准、控制精度不够等问题,甚至会存在碰撞干涉等危险情况。 技术方案:为了减少或排除履吊车在作业过程中存在问题,在吊臂顶部安装了高清视觉相机和高分辨率激光雷达等感知设备,同时感知设备配备两轴云台跟随吊钩运动,保证感知设备能够实时感知吊物情况,为工作人员作业提供辅助决策。 技术问题:通过AI方法对感知图像和点云数据进行处理,识别吊钩、吊物、人、车、障碍物等目标类型,并识别目标物的大小、体积、距离、空间位置等参数,为辅助作业提供更加具体的高度测量、碰撞预警、吊物体积等量化数据。 技术指标:准确率不低于95%,距离误差小于2cm,位置偏离误差小于2cm,检测时延小于50ms。
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liwei_ncu
2024-07-02

需求详情

技术介绍
需求项目简述
技术背景:部分重型履吊车由于臂架长,吊物举升高度可达200米,使得工作人员仅依靠视觉进行实际操作,会存在目视扇区、高度距离把握不准、控制精度不够等问题,甚至会存在碰撞干涉等危险情况。 技术方案:为了减少或排除履吊车在作业过程中存在问题,在吊臂顶部安装了高清视觉相机和高分辨率激光雷达等感知设备,同时感知设备配备两轴云台跟随吊钩运动,保证感知设备能够实时感知吊物情况,为工作人员作业提供辅助决策。 技术问题:通过AI方法对感知图像和点云数据进行处理,识别吊钩、吊物、人、车、障碍物等目标类型,并识别目标物的大小、体积、距离、空间位置等参数,为辅助作业提供更加具体的高度测量、碰撞预警、吊物体积等量化数据。 技术指标:准确率不低于95%,距离误差小于2cm,位置偏离误差小于2cm,检测时延小于50ms。
企业信息
企业名称 对接成功后可查看 企业类型 对接成功后可查看
所在地区 对接成功后可查看 详细地址 对接成功后可查看
负责人信息
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