针对我国生鲜农产品储运程中普遍存在的保质能力差、质量安全风险高等问题，采用三维荧光光谱、电子鼻、电子舌、机器视觉等无损检测技术，结合化学计量学、深度学习和边缘计算方法，分析不同环境因子下荧光强度、色泽、气味、滋味等数据的变化规律，提取生鲜农产品腐败过程中多种特征无损检测信息，探索不同储运过程中无损检测数据信息、品质指标（挥发性盐基氮、菌落总数、生物胺、pH值等）与温度-时间之间的动态关系，构建生鲜农产品新鲜度品质指标综合评价与货架期预测模型，建立集无损、快速、可视化功能等为一体的生鲜农产品无损检测技术，为实现生鲜农产品品质的无损快速检测、智能化实时监控、品质维持提供技术和决策支持，延长生鲜农产品货架期，降低农产品损耗率。
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技术介绍
| 需求项目简述 |
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针对我国生鲜农产品储运程中普遍存在的保质能力差、质量安全风险高等问题，采用三维荧光光谱、电子鼻、电子舌、机器视觉等无损检测技术，结合化学计量学、深度学习和边缘计算方法，分析不同环境因子下荧光强度、色泽、气味、滋味等数据的变化规律，提取生鲜农产品腐败过程中多种特征无损检测信息，探索不同储运过程中无损检测数据信息、品质指标（挥发性盐基氮、菌落总数、生物胺、pH值等）与温度-时间之间的动态关系，构建生鲜农产品新鲜度品质指标综合评价与货架期预测模型，建立集无损、快速、可视化功能等为一体的生鲜农产品无损检测技术，为实现生鲜农产品品质的无损快速检测、智能化实时监控、品质维持提供技术和决策支持，延长生鲜农产品货架期，降低农产品损耗率。
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企业信息
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