需要解决技术问题
1、数据标准化问题
构建区域公共卫生大数据分析平台时,首先要考虑相关业务系统中各类指标存在不同单位、不同度量标准的情况,这种情况下需要对数据进行标准化处理,以免在进行数据分析时影响模型建立的准确性;
2、数据质量控制问题
公卫平台的数据来源只要包括了设备采集、基层医生手工录入、拍照上传等,数据质量受到信息、技术、操作人员等多重因素的影响,如何对数据进行合理的质量控制,包括数据准确性、完整性、及时性、一致性、正确性,确保数据质量达到一定的应用要求;
3、大数据在健康管理中的应用
为了方便对单病种人群开展持续的监督,实施有效的诊治措施,了解某种疾病的发病数量、病死率与家族史、生活习惯、健康危险因素、配合治疗程度等方面的关系,大数据分析平台如何根据不同的病种进行多维度分析建模,实现个体健康预测和精准的群体健康情况分析和宣教;
技术指标
1、形成公卫数据标准转换方法与流程,可兼容区域内所有基层医疗机构常用的由不同渠道产生的健康检测指标、公卫系统采集数据等,通过数据标准转换方法,将所有数据转换成标准数据,便于分析;
2、质量控制方面能够通过不同的数据来源相互 验证、补充完善,实现以基本档案为基础,其他业务数据互补的、实时的、动态的居民全生命周期的健康档案;
3、大数据在健康管理中的应用能够根据采集到的个体健康数据,结合其家族史、生活习惯、危险因素等情况利用大数据模型实现个体健康状况预测和风险评估,对异常情况进行提醒;针对区域的群体健康状况进行评估,实现异常提醒,可针对特定的目标人群进行精准教育。