AI模型搭建门槛高、流程复杂；模型上线部署困难、时效性差；模型重复建设、烟囱化严重；数据资产在缺乏管理的情况下整体数据质量较差，难以维护，缺乏统一的模型特征复用池将模型特征进行沉淀与复用；模型缺乏后期的维护与监控，无法根据时间的推移对模型进行及时更新和验证，导致模型精度随时间的推移逐步降低。配备从业经验丰富的算法专家优化算法，针对设备维修和保护提出方案。
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需求详情
技术介绍
| 需求项目简述 |
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AI模型搭建门槛高、流程复杂；模型上线部署困难、时效性差；模型重复建设、烟囱化严重；数据资产在缺乏管理的情况下整体数据质量较差，难以维护，缺乏统一的模型特征复用池将模型特征进行沉淀与复用；模型缺乏后期的维护与监控，无法根据时间的推移对模型进行及时更新和验证，导致模型精度随时间的推移逐步降低。配备从业经验丰富的算法专家优化算法，针对设备维修和保护提出方案。
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企业信息
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负责人信息
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联系人信息
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