需求项目简述 |
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生物靛蓝(indigoidine)作为一种新兴的,可持续,高性能的蓝色染料具有替代传统化学合成靛蓝的能力。徐州合谷计划通过机器学习、结合大数据分析技术,与高校技术团队合作,构建生物靛蓝(indigoidine)工程菌株,打通生物靛蓝(indigoidine)合成通路,并进一步扩大其应用范围,实现工业化应用。
需解决的关键技术1、生物靛蓝(indigoidine)合成通路的设计
设计谷氨酰胺工程菌株基因片段和生物靛蓝(indigoidine)工程菌株基因片段,构建工程菌。
技术指标:基于不同的微生物种质资源,围绕生物靛蓝(indigoidine)的代谢调控体系,建立2~3个工业菌株细胞生长、物质代谢、高产进化定量描述与预测的高精度数学模型,阐明3~5种菌株稳产高产瓶颈的生物学因素,开发3~5个细胞代谢网络理性设计与精确调控技术,实现工业菌株的全局性改造优化,建立工业菌种设计和重编程优化的新理论与创新技术体系。
需解决的关键技术2:生物靛蓝(indigoidine)工程菌发酵工艺验证
进行菌株的发酵工艺验证,寻找到最优培养基成分及最优工艺参数。
技术指标:经10L发酵罐培养后,谷氨酰胺产量实现200g/L,转化率达96%,生物靛蓝(indigoidine)产量实现100g/L,转化率达98%,达到世界最高水平。获得 1~2 株高产生物靛蓝(indigoidine)的工业新菌株的大生产工艺,分别实现千吨级工业化应用,转化率和产率提升 10%以上。
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