母线槽作为电力系统的组成部分，受到热、电、机械等因素的影响，绝缘性能会不可逆的下降，母线槽最终会因此失效。因此，为保证母线槽安全可靠的运行，对其绝缘寿命的准确预测显得尤为重要。
以母线槽绝缘材料的断裂伸长率作为试验参数进行恒温热老化试验，测试恒温下母线槽绝缘材料的试验寿命及对应的温度值；根据最小二乘法拟合恒温下母线槽的试验寿命及对应的温度值，预测母线槽绝缘材料的寿命；母线槽绝缘材料的寿命预测得到一个温度周期内母线槽绝缘材料正常使用下的总寿命损耗从而预测母线槽寿命。建立基于自适应神经模糊推理系统的母线槽寿命预测模型，在线监测剩余寿命。
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Big_Zhou977
2022-04-21
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| 需求项目简述 |
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母线槽作为电力系统的组成部分，受到热、电、机械等因素的影响，绝缘性能会不可逆的下降，母线槽最终会因此失效。因此，为保证母线槽安全可靠的运行，对其绝缘寿命的准确预测显得尤为重要。
以母线槽绝缘材料的断裂伸长率作为试验参数进行恒温热老化试验，测试恒温下母线槽绝缘材料的试验寿命及对应的温度值；根据最小二乘法拟合恒温下母线槽的试验寿命及对应的温度值，预测母线槽绝缘材料的寿命；母线槽绝缘材料的寿命预测得到一个温度周期内母线槽绝缘材料正常使用下的总寿命损耗从而预测母线槽寿命。建立基于自适应神经模糊推理系统的母线槽寿命预测模型，在线监测剩余寿命。
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企业信息
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