1.技术目标：本项目对采集到的数据进行深入的研究和分析，拟开发出一种基于深度学习的驾驶员分心行为快速检测预警系统。提醒司机安全驾驶，减少交通事故的发生，最大程度保证司机的行车安全。
2.技术内容：（1）图像预处理：①去除噪声干扰；②设置感兴趣区域；③提取有用的特征，为后续步骤提供支持。
（2）视频局部信息实时检测:①优化yolov5神经网络模型；②收集样本数据；③训练神经网络；④实现多类别的快速识别和检测。
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成科扬
2022-03-26
luxiaofen_2002
2022-02-21
shenshu
2022-09-16
需求详情
技术介绍
| 需求项目简述 |
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1.技术目标：本项目对采集到的数据进行深入的研究和分析，拟开发出一种基于深度学习的驾驶员分心行为快速检测预警系统。提醒司机安全驾驶，减少交通事故的发生，最大程度保证司机的行车安全。
2.技术内容：（1）图像预处理：①去除噪声干扰；②设置感兴趣区域；③提取有用的特征，为后续步骤提供支持。
（2）视频局部信息实时检测:①优化yolov5神经网络模型；②收集样本数据；③训练神经网络；④实现多类别的快速识别和检测。
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企业信息
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| 所在地区 | 对接成功后可查看 | 详细地址 | 对接成功后可查看 |
负责人信息
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