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机器人智能与神经计算研究组

团队编号:09950
工作单位:南京大学
单位类型:
研究方向:我们的研究方向主要有数据分析,神经网络,机器人智能三大方向,并围绕神经计算领域中多个课题进行研究和系统开发。 数据分析方向主要利用机器学习和深度学习,结合各领域的传统算法,设计推荐系统和时间序列分析系统等,分析日常生活、工业界、学术界产生的数据,例如图像、音频和时间序列数据。
服务产业领域: 电子信息
参加活动: 首届江苏产学研合作对接大会
发布人:申富饶
机器人智能与神经计算研究组 (Robotic Intelligence & Neural Computing Group,RINC [rɪŋk])隶属于南京大学计算机科学与技术系,现位于南京大学仙林校区计算机科学技术楼。机器人智能与神经计算研究组成立于2006年10月,从事神经计算领域中多个课题的研究和系统开发。 人工神经网络是一种模仿生物神经网络特征,进行分布式并行信息处理的数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。 机器人智能研究SLAM、障碍物检测和识别、室内定位、室内导航等机器人移动智能算法,以及人脸识别、声纹识别、步态识别等多生物特征融合的身份验证算法,形成系统并推广到各种实际应用场景中,解决企业实际问题。
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团队详情

团队简介
机器人智能与神经计算研究组 (Robotic Intelligence & Neural Computing Group,RINC [rɪŋk])隶属于南京大学计算机科学与技术系,现位于南京大学仙林校区计算机科学技术楼。机器人智能与神经计算研究组成立于2006年10月,从事神经计算领域中多个课题的研究和系统开发。 人工神经网络是一种模仿生物神经网络特征,进行分布式并行信息处理的数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。 机器人智能研究SLAM、障碍物检测和识别、室内定位、室内导航等机器人移动智能算法,以及人脸识别、声纹识别、步态识别等多生物特征融合的身份验证算法,形成系统并推广到各种实际应用场景中,解决企业实际问题。
参展成果
骨干成员
姓名 职务/职称 方向
申富饶 教授 增量学习神经网络(SOINN)、联想记忆、基于模式的推理、机器人智能
赵金熙 教授 增量学习神经网络
徐百乐 博士 机器学习
张天玥 博士 认知科学
在研课题
课题名称 科技计划名称
基于SOINN的大数据集可信代表集提取 -
时间序列预测与分析 -
重大成果
成果名称 所获奖项
团队带头人
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联系方式
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