智能检测与系统安全性——谢林柏教授团队

团队编号：10184

工作单位：江南大学

单位类型：211系统院所

研究方向：1、鲁棒神经网络建模及异构传感信息融合 2、系统故障诊断方法与安全性 3、图像目标智能分类、检测与分割 4、多智能体系统可靠与安全协同控制

服务产业领域：电子信息、装备制造、能源环保、新材料、现代农业

参加活动：第二届江苏产学研合作对接大会

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发布人：谢林柏

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谢林柏（团队负责人），教授，博士生导师，中国自动化学会故障诊断与安全性专委委员、过程控制专委委员，江苏省自动化学会副理事长，2004 年获华中科技大学控制理论与控制工程专业博士学位，2011.2-2012.1 在美国University of Houston 电气工程与计算机工程系任访问学者，主要从事智能检测与与安全性、模式识别与机器学习算法等方面的教学科研工作。近五年主持国家自然科学基金项目2 项、江苏省产学研联合创新项目1 项，参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、教育部-中国移动科研基金、江苏省自然科学基金等11 项，在国内外学术期刊和学术会议上发表研究论文80 余篇，授权中国发明专利6 项、美国发明专利2 项，成果转化3 项，完成省级成果鉴定2 项。相关成果分获2017、2011 年中国轻工业联合会科技进步一等奖1 项（协会最高奖，排名第1）和二等奖1 项（排名第2）。本团队拥有骨干成员10人，其中教授、博导4人，副教授、硕导4人，成员中有江苏省六大人才高峰高层次人才、省青蓝工程教师骨干以及省双创博士后等人才。研究队伍层次结构合理，团队骨干年富力强，踏实精干，具有良好合作的经历，与国内外的同行保持着密切的学术交流和探讨，熟悉国内外该领域的前沿技术发展动态。团队成员近年来一直从事智能检测与系统安全性、模式识别与机器学习算法、计算机视觉与多传感融合等方面的研究工作，近五年来主持和参与了 20 余项包括国家自然科学基金和国家重点研发计划课题在内的国家和省部级项目，围绕鲁棒神经网络建模、异构传感信息融合以及目标识别与跟踪等领域，充分发挥学科交叉优势，在数据建模与鲁棒性、轻工过程智能检测与物联网技术等方面进行了长期的探索和研究，取得了一系列高水平的研究成果，发表高水平学术论文200 余篇，授权专利10 余件，成果转化效益上亿元，成果先后获得2017 年中国轻工联合会一等奖（最高奖）、2019 年吴文俊人工智能科技进步奖（企业技术创新工程项目）和2020 年吴文俊人工智能科技进步三等奖等奖项，这些成果均为校企合作的开展奠定了良好的人才队伍和技术研发基础。

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团队详情

团队简介

参展成果

三波段红外火焰传感器红外可燃气体探测仪/毒性气体探测器冷链物联网技术集成系统及样箱基于视觉物联网的车载智能终端物联网传感器及组网灯联网远程运维系统嵌入式机器视觉控制器智能道路视频监控系统药板缺陷检测系统植物工厂智能物联网平台

骨干成员

姓名	职务/职称	方向

在研课题

课题名称	科技计划名称

重大成果

成果名称	所获奖项

团队带头人

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